Понятие ИИ (искусственный интеллект) стало привычным в обиходе большинства людей, принимая во внимание стремительное технологическое развитие во всех областях народного хозяйства, промышленности, физики и химии, что естественным образом повлекло за собой развитие машин, способных заменить людей, выполняя работу вместо них. Возможно у кого-то, при упоминании словосочетания «искусственный интеллект» в голове возникнут образы роботов из будущего, которых показывают в фантастических фильмах, где они способны выполнить вместо человека действие, стать собеседником, сходить за покупками или заменить домашнее животное.
Но положение дел касательно ИИ в мире повседневной жизни отличается от тех, что показывают в фантастических фильмах, и созданные роботы используются не в бытовых целях, а там, где требуются высокоточные технологии. Как правило это производство, либо сфера программирования.
Программирование
Что касается области программирования, то уже можно отметить ощутимый скачок в виде успешного внедрения ИИ как отечественными, так и зарубежными программистами.
Как пример можно привести стартап под названием Grammarly, в котором разработчик внедрил ИИ в самообучающуюся систему. Данная система собирает данные о правописании людей со всего мира и на основании анализа ошибок и их исправления способна правильно выполнять аналогичную работу самостоятельно, полностью заменив человека. Данная система полностью автономна и не нуждается в контроле управления со стороны человека.
Виртуальные ассистенты
Еще одним довольно популярным среди обычных пользователей примером успешного внедрения искусственного интеллекта являются виртуальные ассистенты.
Благодаря им можно намного быстрее и эффективней чем вручную собирать данные в интернете, отслеживать события, сверяться с календарем и собственными планами, управлять письмами и уведомлениями. При этом, для полноценной работы ассистентов требуется всего лишь устройство и подключение к интернету.
Для того чтобы определить лучшего виртуального помощника среди сотни доступных, американская компания Stone Temple провела эксперимент, в котором отобрала наиболее популярных онлайн-ассистентов. Всем из задали одинаковые вопросы, которых в сумме насчитывалось 5 тысяч, а взяты они были из топовых позиций в интернете.
В результате эксперимента выяснилось, что ни один виртуальный ассистент не смог ответить абсолютно на все вопросы, либо же некоторые ответы были неверными, но первое место с невеликим отрывом занял ассистент от знаменитого поискового гиганта — Google Assistant. Второе место с невеликим отрывом заняла программа от Microsoft, под названием Cortana. Остальные виртуальные помощники показали не лучшие результаты и нуждаются в значительной доработке, для того чтобы называться эффективными.
Результаты такого исследования предсказуемы, поскольку компания Google, отличается своей политикой активного привлечения наиболее успешных проектов, в том числе в области внедрения ИИ, собственной системой обучения и мотивации персонала, а также щедрой системой поощрения кадров.
Просматривая мировое новости и прессу в интернете, можно отметить всеобщее повышение внимания к внедрению ИИ во все области жизни человека, что уже отчасти удачно реализовано в некоторых сферах. Искусственный интеллект уже перестал быть исключительно чем-то из фантастических фильмов или историй, и по прогнозам экспертов в этой области, ощутимый прорыв в сфере применения ИИ произойдет уже в нашем веке.
Одним из составляющих прогресса на пути развития глобального общества является обеспечение высокой скорости обменном данных и развитие беспроводных технологий, как считает Максим Криппа Вулкан, основатель компании Citadelventures, сферой деятельности которой является развитие новых технологических проектов.
Технологии развиваются активными темпами и чем дальше, тем ощутимее прогресс для каждого отдельного индивида. Достаточно провести сравнение с первыми автомобилями, которые были выпущены в массовое производство Генри Фордом более 100 лет назад. На то время они были вершиной прогресса, которого мог достичь человек. Сравнивая их с доступными нам автомобилями, которые выпускаются массово на конвейерах, можно соизмерить тот технологический скачок, который совершило человечество за 100 лет, и это стало возможным в том числе благодаря внедрению систем ИИ.
Умные устройства
Много ли пользователей интернета задумываются о том количестве информации, которые собирают, обрабатывают и накапливают автоматизированные устройства, и для чего они это делают?
Ключевой целью подобных автоматизированных устройств есть упрощение жизни человека, увеличение уровня комфорта и как результат повышение жизнедеятельности. Именно в этой целью накапливаются данные, которые впоследствии обрабатываются и на основании которых конечному пользователю — человеку, будет предоставлен максимально удобный вариант решения бытовых задач.
Можно рассмотреть подобное действие «умных» устройств на примере обыкновенного навигатора, который давно перестал быть диковинкой в нынешнем обществе. На основе собранных данных о местоположении человека, близ находящихся объектов, остановок, транспортных развязок создается оптимальный с точки зрения временных затрат и комфорта маршрут для пользователя.
Еще одним примером является система напоминания водителям о своевременном отдыхе, которая также является одной из разработок ИИ, и благодаря которой сократилось количество аварий от засыпания за рулем.
Сервисы
У большинства текущих стартапов технология ИИ закладывается в проект уже на начальной стадии, что также свидетельствует о том что данные технологии востребованы человеком.
Популярный в мире сервис вызова такси Uber также работает в автоматическом режиме, с использованием технологий искусственного интеллекта, которые сами способны разрабатывать наиболее выгодные для заказчика маршруты, анализируя пробки на дорогах, транспортную развязку, а также которая анализирует количество свободных автомобилей поблизости, отказы и фильтрует их по предпочтениям пользователя. Это один из явных примеров, где система ИИ была заложена разработчиками в самом начале создания стартапа.
Медицинская отрасль
Что касается медицинской отрасли, система ИИ также активно используется, но не так афишируется, сравнивая для примера с автомобильной сферой. Постепенно но уверенно искусственный интеллект внедряются в сферу здравоохранения, и согласно отчетам агентства McKinsey&Company, которые собирают данные по внедрению искусственного интеллекта в сферу охраны здоровья, в ближайшем будущем человечество ожидает ряд приятных перемен.
Для того чтобы обезопасить человека во время занятий спортом, который как известно может быть весьма травмоопасным видом деятельности, были разработаны специальные гаджеты, в основу которых заложен искусственный интеллект, и который способны следить на некоторыми показателями в организме, собирать и анализировать полученные данные, для того чтобы обезопасить организм от чрезмерных нагрузок или возможных травм.
Мало кого уже можно удивить гаджетами, которые способны отслеживать параметры организма, и к которым относятся аксессуары в виде браслетов или других приборов, способных следить за сердечным ритмом, пройденными шагами, стадиями сна и обменом веществ. Благодаря подобным разработкам уже сейчас можно сэкономить время на поход к врачу и самостоятельно определить состояние организма согласно полученным данным.
Уже скоро, благодаря внедрению ИИ в область здравоохранения можно будет получить все данные о собственном организме, истории болезни и лечения не посещая больницу, а через Сеть, в которой нет никаких картотек. Данные всегда будут под рукой, без риска быть утерянными. Это облегчит врачам определение эффективнейшего метода лечения при возникновения внезапной травмы, а также сохранит массу времени на поиски болезни, наличие врожденных предрасположенностей, аллергических реакций и прочих особенностях организма.
Когда у врача под рукой будет полная выписка данных об организме человека, вероятность постановления точного диагноза увеличивается в разы, как следствие пациенту назначат своевременное лечение, что сулит скорейшее выздоровление и минимизацию уровня врачебных ошибок в сфере здравоохранения.
Некоторые лечебные заведения при помощи интернета мгновенно обмениваются результатами анализов пациентов, назначенным курсом лечения и терапии, и это уже на сегодняшнем этапе помогает определить закономерности возникновения и развития того или иного заболевания. До того как была внедрена подобная схема обмена данными через интернет, информация о болезни пациента обрабатывались отдельно каждым лечебным заведением, из-за чего лечебный процесс продвигался медленно.
Не смотря на то, что внедренные программы ИИ пока что показывают не максимальную продуктивность, и сам процесс внедрения подобных технологий происходит медленно во все сферы деятельности, но уже сейчас можно утверждать что их тенденция развивается уверенно по нарастающей, и в ближайшем будущем человечество ожидает ряд улучшений связанных с внедрением новых технологий, основанных на ИИ.
